Bei offenen Fragen antworten Leute in eigenen Worten, statt aus deiner Liste zu wählen. So erfährst du den Grund hinter einer Bewertung, die Worte, die Kunden wirklich verwenden, und Probleme, nach denen du nie gefragt hättest. Der Haken: Sie werden öfter übersprungen, und die Antworten, die du bekommst, lauten oft nur „passt schon“.
In diesem Ratgeber findest du 50 offene Fragen für Umfragen, nach Ziel sortiert. Zu jeder Gruppe gibt es eine Rückfrage für den Fall, dass die erste Antwort vage ist. Außerdem bekommst du einfache Regeln, um eigene Fragen zu formulieren, und erfährst, wo du sie platzierst, damit Leute wirklich antworten.
Das Wichtigste in Kürze
- Offene Fragen finden Antworten, an die du beim Auflisten nicht gedacht hast. Geschlossene Fragen zählen die, an die du gedacht hast.
- Frag nach einem konkreten Moment. „Sonstige Anmerkungen?“ wird meistens übersprungen.
- Stell ein bis drei pro Umfrage, mach sie optional und setz jede direkt hinter eine passende Bewertung.
- Plane die Rückfrage. Die erste Antwort ist meist kurz. Die Details kommen mit der zweiten.
Was ist eine offene Frage in einer Umfrage?
Eine offene Frage hat keine Antwortoptionen. Leute tippen oder sagen, was sie wollen.
- Geschlossen: „Wie zufrieden warst du mit dem Onboarding?“ (1 bis 5)
- Offen: „Was war beim Einstieg am schwierigsten?“
Die geschlossene Version sagt dir, wie viele Leute Probleme hatten. Die offene Version sagt dir, womit.
Der Unterschied ist größer, als er aussieht. Als das Pew Research Center beide Formate mit derselben Frage testete, gaben 43 % der Leute mit der offenen Version eine Antwort, die nicht auf der geschlossenen Liste stand. In der geschlossenen Version wählten nur 8 % etwas außerhalb der Optionen. Die Liste zog die Antworten außerdem zu sich hin: 58 % wählten „die Wirtschaft“, wenn es angeboten wurde, aber nur 35 % kamen von selbst darauf.
Eine geschlossene Liste macht also zwei Dinge. Sie macht Antworten leicht zählbar, und sie schränkt unbemerkt ein, was Leute dir erzählen.
| Geschlossen | Offen | |
|---|---|---|
| Antwortformat | Feste Optionen, Skalen, Ja oder Nein | Freitext oder Sprache, in eigenen Worten |
| Ideal für | Zählen und Verfolgen über die Zeit | Gründe, Geschichten und neue Ideen |
| Aufwand beim Antworten | Gering | Höher |
| Aufwand bei der Auswertung | Gering | Höher |
| Größtes Risiko | Die echte Antwort fehlt | Übersprungen, oder kurz und vage |
Die meisten guten Umfragen mischen beides. Die Bewertung liefert dir die Zahl. Die offene Frage direkt danach liefert dir den Grund. Alle Formate, von Bewertungsskalen bis zu Rangfolgen, findest du in unserem Ratgeber zu Fragetypen in Umfragen.
Wann du offene Fragen nutzen solltest
Offene Fragen verdienen ihren Platz, wenn:
- du die möglichen Antworten noch nicht kennst. Frühe Forschung, neue Märkte, eine neue Funktion.
- du den Grund hinter einer Zahl brauchst. Ein NPS-Wert, eine schlechte Bewertung, ein Rückgang bei der Nutzung.
- du die genauen Worte deiner Kunden willst. Für deine Website, deine Doku oder dein Vertriebsteam.
- in den Daten etwas Merkwürdiges aufgetaucht ist. Plötzlich viel mehr Kündigungen, eine Funktion, die niemand nutzt.
Lass sie weg, wenn du die Optionen schon kennst und nur zählen musst. „Welchen Tarif nutzt du?“ sollte nie offen sein. Lass sie auch weg, wenn du Tausende Antworten sammelst und niemand Zeit hat, sie zu lesen.
So formulierst du gute offene Fragen
Sechs Regeln decken das meiste ab.
- Frag nach einem konkreten Moment. „Was ist passiert, als du zuletzt einen Bericht exportiert hast?“ schlägt „Was hältst du vom Reporting?“ Echte Momente kommen mit Details. Allgemeine Gefühle kommen mit „passt schon“.
- Frag eins nach dem anderen. „Was hat dir gefallen und was nicht?“ bekommt eine halbe Antwort. Teile die Frage in zwei.
- Bleib neutral. „Was hältst du vom neuen Editor?“ ist fair. „Wie sehr liebst du den neuen Editor?“ drängt Leute zur Zustimmung.
- Fang mit „Was“, „Wie“ oder „Erzähl mal“ an. Das lädt zu einer Geschichte ein. Fragen, die mit einem Verb wie „Hast du“ oder „Ist“ beginnen, laden zu Ja oder Nein ein.
- Mach sie schnell beantwortbar. Frag nach dem Hauptgrund oder einer Sache, nicht nach allem. Fragen, die nach Hausaufgaben aussehen, werden übersprungen.
- Sei sparsam mit „Warum“. Ein nacktes „Warum?“ kann wie eine Herausforderung klingen. „Was hat dich dazu gebracht?“ fragt dasselbe, nur freundlicher.
Geschlossene Fragen in Verkleidung
Manche Fragen sehen offen aus, bringen aber trotzdem schwache Antworten. Hier die üblichen Verdächtigen.
| Sieht offen aus | Was du bekommst | Frag stattdessen |
|---|---|---|
| Fandest du das Onboarding einfach? Bitte erläutere. | „Ja.“ | Was war beim Einstieg am schwierigsten? |
| Sonstige Anmerkungen? | Nichts, oder „nein“ | Was sollten wir als Erstes beheben? |
| Was hältst du von unserem Produkt? | „Ist gut.“ | Wofür hast du [Produkt] letzte Woche genutzt? |
| Warum hast du kein Upgrade gemacht? | Ein abwehrender Einzeiler | Was müsste ein bezahlter Tarif für dich enthalten? |
| Wie toll war der neue Editor? | Höfliche Zustimmung | Was hast du vom neuen Editor gehalten, als du ihn zum ersten Mal genutzt hast? |
| Was hat dir am Checkout gefallen und was nicht? | Nur das Positive oder nur das Negative | Zwei Fragen, eine für jedes |
Wo du sie platzierst und wie viele
Offene Fragen kosten Mühe, und Leute überspringen sie, wenn ihnen die Mühe zu groß erscheint. Im Online-Panel des Pew Research Center übersprangen Leute offene Fragen im Schnitt in etwa 18 % der Fälle, geschlossene Fragen dagegen nur in 1 % bis 2 %. Fragen, die nach einem Wort oder einer kurzen Phrase fragten, wurden seltener übersprungen. Schwierigere Fragen wurden zwei- bis dreimal so oft übersprungen wie leichte, und auf dem Handy wurde mehr übersprungen.
Daraus ergeben sich ein paar praktische Regeln:
- Stell ein bis drei pro Umfrage. Heb sie dir für das Wichtigste auf.
- Setz jede direkt hinter eine passende geschlossene Frage. Erst eine Bewertung, dann „Was ist der Hauptgrund für deine Bewertung?“ Die Bewertung gibt Leuten etwas, das sie erklären können.
- Fang nicht mit einer an. Starte mit einer schnellen, leichten Frage, damit Leute in Gang kommen.
- Häufe sie nicht am Ende. Drei offene Felder hintereinander auf der letzten Seite bekommen hastige Antworten oder gar keine.
- Mach sie optional. Ein Pflichtfeld sammelt „k. A.“ und „asdf“. Ein optionales sammelt Antworten von Leuten, die etwas zu sagen haben.
- Verzichte auf Mindestwortzahlen. Damit bekommst du Füllwörter, keine Details.
- Teste auf dem Handy. Die meisten Kunden antworten dort. Ein winziges Textfeld auf einem kleinen Bildschirm lädt zu Ein-Wort-Antworten ein.
50 Beispiele für offene Fragen in Umfragen
Sortiert danach, was du erfahren willst. Ersetze die Wörter in eckigen Klammern durch dein eigenes Produkt und deine Funktionen. Unter jeder Gruppe findest du eine Rückfrage für den Fall, dass die erste Antwort vage ist.
Onboarding und erster Eindruck
- Was wolltest du erledigen, als du dich angemeldet hast?
- Was hätte dich fast davon abgehalten, dich anzumelden?
- Was war beim Einstieg am schwierigsten?
- Was hast du erwartet, das dann nicht da war?
- Ab wann hat sich [Produkt] nützlich angefühlt, falls schon?
- Wie würdest du [Produkt] nach deiner ersten Woche einem Kollegen beschreiben?
Wenn die Antwort vage ist („die Einrichtung war etwas verwirrend“): „Welcher Schritt war verwirrend, und was hast du dann gemacht?“
Feedback zu Produkt und Funktionen
- Was ist die eine Sache, die du an [Produkt] ändern würdest?
- Erzähl uns vom letzten Mal, als dir [Produkt] im Weg war.
- Welche Aufgabe dauert länger, als sie sollte?
- Was nutzt du stattdessen, wenn [Produkt] etwas nicht kann?
- Was hast du von [Funktion] gehalten, als du sie zum ersten Mal genutzt hast?
- Was würde dich dazu bringen, [Funktion] öfter zu nutzen?
- Wenn du eine Sache hinzufügen könntest, welche wäre das, und wobei würde sie dir helfen?
Wenn die Antwort vage ist („ist umständlich“): „Was wolltest du gerade machen, als es sich umständlich angefühlt hat?“
Nach einer Bewertung (NPS, CSAT oder Sterne)
- Was ist der Hauptgrund für deine Bewertung?
- Was hätte deine Bewertung um einen Punkt erhöht?
- Was machen wir besser als andere Tools, die du genutzt hast?
- Was hat dich in letzter Zeit frustriert?
- Was würdest du einem Freund sagen, der überlegt, uns auszuprobieren?
- Was sollten wir nie ändern?
Die ersten beiden funktionieren am besten direkt nach der Bewertung. Mehr zu dieser Kombination findest du auf unserer Seite zu NPS-Rückfragen.
Wenn die Antwort vage ist („insgesamt gut“): „Was ist eine Sache, die es großartig machen würde?“
Preis und Nutzen
- Warum war dir der Preis das wert, oder warum nicht?
- Womit hast du uns verglichen, als du dir die Preise angesehen hast?
- Was würdest du in einem teureren Tarif erwarten?
- Welchen Teil von [Produkt] würdest du am meisten vermissen, wenn er morgen verschwände?
- Wie hast du die Kosten gegenüber deinem Team oder deiner Führungskraft begründet?
- Was würde dich dazu bringen, über eine günstigere Alternative nachzudenken?
Wenn die Antwort vage ist („zu teuer“): „Liegt es am Preis selbst oder an dem, was du dafür bekommst?“
Abwanderung und Kündigung
- Warum hast du dich für die Kündigung entschieden?
- Was sollte [Produkt] für dich leisten, das es nicht getan hat?
- Was wirst du stattdessen nutzen?
- Wann hast du zum ersten Mal ans Kündigen gedacht?
- Was hätten wir tun können, damit du bleibst?
- Was müsste sich ändern, damit du zurückkommst?
Wenn die Antwort vage ist („brauchte es einfach nicht mehr“): „Was hat sich in deiner Arbeit geändert, sodass du es nicht mehr gebraucht hast?“
Wie sie dich gefunden und gewählt haben
- Welches Problem wolltest du lösen, als du angefangen hast zu suchen?
- Was hast du noch in Betracht gezogen, bevor du dich für uns entschieden hast?
- Warum hast du uns den Alternativen vorgezogen?
- Wer war noch an der Entscheidung beteiligt, und was war diesen Leuten wichtig?
- Wo hast du zum ersten Mal von uns gehört, und warum hast du genauer hingeschaut?
- Was hätte dich fast dazu gebracht, etwas anderes zu wählen?
Wenn die Antwort vage ist („ihr wirkt am einfachsten“): „Am einfachsten im Vergleich wozu? Was war bei den anderen schwierig?“
Erfahrung mit dem Support
- Was wolltest du gerade erledigen, als du uns kontaktiert hast?
- Was war, wenn überhaupt, nach unserer Hilfe noch unklar?
- Wie hätten wir das schneller lösen können?
- Was hätten wir tun können, damit du uns gar nicht erst kontaktieren musst?
- Wie war die Hilfe, die du bekommen hast, im Vergleich zu dem, was du erwartet hattest?
Wenn die Antwort vage ist („der Support war langsam“): „Wie lange hat es gedauert, und worauf hast du gewartet?“
Product-Market-Fit und was als Nächstes kommt
- Was würdest du tun, wenn du [Produkt] nicht mehr nutzen könntest?
- Welche Art von Person würde deiner Meinung nach am meisten davon haben?
- Was ist der größte Nutzen, den du von [Produkt] hast?
- Was hat sich in deiner Arbeit verändert, seit du es nutzt?
- Was ist das größte Problem, das du noch hast und das [Produkt] nicht löst?
- Was hätte dich im letzten Monat fast dazu gebracht, [Produkt] nicht mehr zu nutzen?
- Was würde [Produkt] unverzichtbar für dich machen?
- Was hätten wir dich fragen sollen, haben es aber nicht?
Wenn die Antwort vage ist („es spart Zeit“): „Bei welcher Aufgabe spart es Zeit, und ungefähr wie viel?“
Eine Umfragevorlage zum Kopieren
Hier ist eine kurze Umfrage, die jede offene Frage mit einer geschlossenen kombiniert. Die meisten brauchen dafür zwei bis drei Minuten.
1Wie wahrscheinlich ist es, dass du Produkt einem Kollegen empfiehlst? (0 bis 10)
2Was ist der Hauptgrund für deine Bewertung? (offen, optional)
Bei vager Antwort nachfragen: „Was ist passiert, dass du das so siehst?“
3Was davon nutzt du am meisten? (Einfachauswahl: Funktion A, Funktion B, Funktion C, Sonstiges)
4Was ist eine Sache, die deine Antwort auf 3 für dich nützlicher machen würde? (offen, optional)
Bei vager Antwort nachfragen: „Was wolltest du machen, als es dir zuletzt nicht gereicht hat?“
5Was hätten wir dich fragen sollen, haben es aber nicht? (offen, optional)
Drei offene Fragen, alle optional, und die beiden wichtigsten kommen jeweils direkt nach einer schnellen geschlossenen Frage. Die Rückfragen stehen schon da, sodass du weißt, was du fragst, wenn die Antwort dünn ausfällt.
So bekommst du mehr als „passt schon“
Kurze Antworten sind die Schwachstelle offener Fragen. „Gut.“ „Keine Beschwerden.“ „Passt schon.“ Ein paar Gewohnheiten helfen.
- Plane die Rückfrage. Die meisten ersten Antworten sind Zusammenfassungen. Der nützliche Teil kommt, wenn jemand fragt: „Welcher Teil?“ oder „Was ist passiert?“ Ein statisches Formular kann das nicht. Ein Mensch oder ein KI-Interviewer schon. Unser Ratgeber zu Rückfragen hat einen kompletten Spickzettel.
- Frag nach einem Moment. „Erzähl uns vom letzten Mal, als …“ bringt eine Geschichte. „Was hältst du von …“ bringt eine Stimmung.
- Lass Leute reden. Manchen fällt es leichter, etwas laut zu sagen, als es auf einer kleinen Tastatur zu tippen. Wenn du Sprache anbietest, haben sie die Wahl.
- Lies die ersten 20 Antworten früh. Wenn die meisten „passt schon“ sagen, liegt das Problem an der Frage. Formuliere sie neu, bevor der Rest deiner Liste sie sieht.
Sobald die Antworten da sind, brauchst du eine Methode, um sie zu sortieren. Unser Ratgeber zum Auswerten offener Umfrageantworten zeigt dir das Schritt für Schritt.
So hilft dir Diaform
Diaform stellt deine offenen Fragen als kurzes Gespräch. Wenn eine Antwort vage ist, etwa „passt schon“, stellt die KI eine Rückfrage wie „Was müsste passieren, damit es mehr als nur passt?“ Du legst fest, wie intensiv bei jeder Frage nachgehakt wird: bis zu eine Rückfrage, bis zu drei oder bis zu fünf.
Leute können tippen oder sprechen, in jedem Browser, ohne etwas zu installieren. Zu jedem abgeschlossenen Gespräch gibt es eine Zusammenfassung, Antworten pro Frage mit Stimmung und das vollständige Transkript, sodass du genau siehst, was gefragt und geantwortet wurde. Probier deine eigenen Fragen als dialogbasierte Umfragen aus, mit einem 14-tägigen kostenlosen Test. Keine Kreditkarte nötig.
