Käyttäjätutkimuksessa opit ihmisistä, jotka käyttävät tai voisivat käyttää tuotettasi: mitä he tarvitsevat, miten he toimivat ja missä heillä on vaikeuksia. Se korvaa arvaukset todisteilla ennen kuin käytät kuukausia rakentamiseen. Yleisiä menetelmiä ovat haastattelut, kyselyt, käytettävyystestit ja analytiikka.
Tärkeimmät kohdat
- Aloita kysymyksestä ja valitse sitten menetelmä, joka vastaa siihen.
- Generatiivinen tutkimus löytää ongelmia. Evaluatiivinen tutkimus testaa ratkaisuja.
- Yhdistä laadullisia (miksi) ja määrällisiä (kuinka moni) menetelmiä.
- Pieni viikoittainen tapa voittaa yhden ison tutkimuksen vuodessa.
Miksi käyttäjätutkimus on tärkeää
Jokainen tiimi rakentaa oletusten varaan. Käyttäjätutkimus tarkistaa ne ennen kuin niistä tulee kalliita.
Se vastaa tämänkaltaisiin kysymyksiin:
- Miksi kokeilukäyttäjät lakkaavat palaamasta toisen päivän jälkeen?
- Mitä sanoja ostajat käyttävät kuvatessaan ongelmaansa?
- Missä kohtaa kassa pettää ensikertalaisille, jotka käyttävät puhelinta?
Käyttäjätutkimus eroaa markkinatutkimuksesta, joka tarkastelee markkinan kokoa, kilpailijoita ja kysyntää. Se on myös enemmän kuin analytiikkaa. Analytiikka näyttää, mitä ihmiset tekivät tuotteessasi. Tutkimus selittää, miksi he tekivät niin.
Käyttäjätutkimuksen yleiset menetelmät
Yhtä parasta menetelmää ei ole. Jokainen vastaa erilaiseen kysymykseen.
| Menetelmä | Mitä se kertoo | Käytä, kun |
|---|---|---|
| Käyttäjähaastattelut | Tarpeet, motiivit ja konteksti | Haluat ymmärtää ongelman |
| Kyselyt | Kuinka moni ajattelee tai tekee jotain | Tiedät, mitä kysyä, ja tarvitset laajuutta |
| Käytettävyystestaus | Missä ihmiset jumittuvat designissa | Sinulla on tarkistettava design tai prototyyppi |
| Konseptitestaus | Miten ihmiset reagoivat ideaan | Haluat palautetta ennen rakentamista |
| Päiväkirjatutkimukset | Tavat päivien tai viikkojen ajalta | Käyttäytyminen muuttuu ajan myötä |
| Analytiikka | Mitä ihmiset oikeasti tekevät tuotteessasi | Haluat löytää kuvioita käyttäytymisestä |
Useimmat tiimit nojaavat kahteen tai kolmeen näistä. Haastattelut ja analytiikka ovat yleinen pari: analytiikka näyttää, missä ihmiset putoavat pois, ja haastattelut selittävät, miksi he lähtevät.
Generatiivinen vs. evaluatiivinen tutkimus
Jokainen tutkimus kallistuu jompaankumpaan suuntaan.
Generatiivinen tutkimus kartoittaa. Et vielä tiedä, mikä ongelma on tai kenellä se on. Avoimet haastattelut, päiväkirjatutkimukset ja jobs to be done -haastattelut sopivat tähän. Tavoite on selvittää, mitä kannattaa rakentaa.
Evaluatiivinen tutkimus arvioi jotain, mikä on jo olemassa, kuten designia, prototyyppiä tai viestiä. Käytettävyystestit, konseptitestit ja A/B-testit sopivat tähän. Tavoite on tarkistaa, toimiiko se.
Yleinen virhe on käyttää evaluatiivista menetelmää generatiiviseen kysymykseen. Käytettävyystesti näyttää, missä polku hämmentää ihmisiä. Se ei kerro, pitäisikö polkua olla lainkaan.
Laadullinen vs. määrällinen
Laadulliset menetelmät antavat tarinoita, syitä ja asiakkaiden käyttämiä sanoja. Määrälliset menetelmät antavat määriä ja osuuksia, joita voit seurata.
Tarvitset yleensä molempia, tässä järjestyksessä. Haastattelut kourallisen ihmisiä kanssa auttavat löytämään todennäköisen syyn asiakaspoistumaan. Kysely tai analytiikka kertoo sitten, kuinka moneen asiakkaaseen se vaikuttaa. Koko vertailu löytyy oppaasta laadullinen vs. määrällinen tutkimus.
Esimerkkejä käyttäjätutkimuksesta
Tältä käyttäjätutkimus näyttää käytännössä.
- Pysähtynyt kokeilu. Ohjelmistotiimi huomaa, että kokeilukäyttäjät pysähtyvät toisena päivänä. Viisi haastattelua paljastaa, että käyttöönotto pyytää tietoja, joita useimmilla ei vielä ole. Tiimi tekee vaiheesta valinnaisen.
- Sekava kassa. Verkkokauppa tekee kassalleen käytettävyystestin. Useampi ihminen ei huomaa toimituspäivää ja hylkää ostoskorinsa. Päivämäärä siirretään hinnan viereen.
- Väärät sanat. Haastattelut paljastavat, että ostajat kutsuvat tuotetta ”asiakasportaaliksi”, kun taas verkkosivusto puhuu ”työtilasta”. Tiimi testaa uutta sanamuotoa etusivulla.
Jokainen tutkimus oli pieni. Jokainen johti tiettyyn muutokseen.
Näin pieni tiimi aloittaa käyttäjätutkimuksen
Et tarvitse tutkimustiimiä. Tarvitset tavan.
Kirjoita yksi kysymys
Valitse se yksi asia, joka tiimin pitää tietää eniten tässä kuussa. ”Miksi kokeilukäyttäjät eivät palaa toisena päivänä?” on parempi kuin ”Opitaan käyttäjistämme”.
Valitse sopiva menetelmä
”Miksi”-kysymys vaatii haastatteluja. ”Kumpi toimii paremmin” -kysymys vaatii testin. ”Kuinka moni” -kysymys vaatii kyselyn tai analytiikkaa.
Etsi ihmisiä, joiden kanssa puhua
Aloita niistä, jotka sinulla jo on: nykyiset asiakkaat, rekisteröityneiden lista tai lyhyt viesti sovelluksessa. Viidestä kahdeksaan ihmistä ryhmää kohden riittää kuvioiden näkemiseen.
Varaa aikaa joka viikko
Merkitse istunnot ja läpikäyntiaika kalenteriin. Ilman kiinteää aikaa tutkimus on ensimmäinen asia, joka jää tekemättä.
Jaa oppimasi
Julkaise lyhyt yhteenveto siellä, missä tiimi suunnittelee työnsä. Kolme löydöstä ja kolme ehdotusta voittaa pitkän esityksen, jota kukaan ei avaa.
Yleiset virheet
Käyttäjien pyytäminen suunnittelemaan tuote. ”Mitä ominaisuuksia haluat?” tuottaa toivelistan. Kysy mieluummin heidän ongelmistaan ja siitä, mitä he tekevät nyt.
Puhuminen vain tyytyväisille asiakkaille. Ihmiset, jotka lähtivät tai eivät koskaan aktivoituneet, opettavat usein eniten.
Tutkimus, jota kukaan ei lue. Jos löydökset eivät tavoita päätöksiä tekeviä ihmisiä, mikään ei muutu.
Yhden tutkimuksen pitäminen lopullisena. Käyttäjäsi ja markkinasi muuttuvat jatkuvasti. Jatka kuuntelemista säännöllisesti.
Miten Diaform voi auttaa
Käyttäjätutkimuksen vaikein osa on sen jatkaminen. Puheluiden aikatauluttaminen on yleensä ensimmäinen asia, joka pettää. Diaform antaa sinun käydä haastattelutyylisiä keskusteluja yhden linkin kautta, joten ihmiset vastaavat silloin, kun heille sopii, tekstillä tai puheella.
Kirjoitat kysymykset ja lisäät taustatietoa tuotteestasi. AI-agentti esittää jatkokysymyksiä, kun vastaus on epämääräinen, ja tekee sitten jokaisesta keskustelusta yhteenvedon sävyineen ja koko litterointeineen. Valitset silti itse, kenen kanssa puhut: Diaform keskustelee niiden ihmisten kanssa, joille lähetät linkin. Lue lisää AI-käyttäjätutkimuksesta tai aloita ilmainen 14 päivän kokeilu.
