Diaformin blogi

Käytännön oppaita kaikille, jotka puhuvat asiakkaiden kanssa. Parempia kysymyksiä, parempia kyselyjä ja vinkkejä vastausten hyödyntämiseen.

5 min lukuaika

5- vai 7-portainen asteikko: montako porrasta arviossa pitäisi olla?

Kahden-neljän portaan asteikot mittaavat huonosti, ja kymmenen jälkeen tulos heikkenee taas. Viiden ja seitsemän välillä erolla ei juuri ole väliä.

7 min lukuaika

Agree/disagree questions: what to ask instead

About one person in ten agrees with a survey statement whatever it says. Why agree/disagree questions mislead, and how to rewrite them as direct questions.

7 min lukuaika

Can you catch AI-generated survey responses?

AI can now pass 99.8% of attention checks, and detectors accuse real people. Why you cannot catch AI-generated survey responses, and how to keep them out.

7 min lukuaika

Do you have to tell customers they’re talking to an AI?

The EU now requires AI interviewers to say what they are, and US states are following. The rules, the evidence that disclosure does no harm, and wording to use.

6 min lukuaika

Anonyymit kyselyt: vastaavatko ihmiset rehellisemmin?

Anonymiteetti tekee ihmisistä avoimempia noloissa asioissa ja huolimattomampia muussa. Milloin anonyymi kysely sopii ja milloin nimellä vastattava on parempi.

6 min lukuaika

Paras aika lähettää kysely

Maanantai voittaa perjantain noin kahdella vastauksella sadasta. Kokeiden mukaan päivällä ja kellonajalla ei juuri ole väliä. Mikä ajoitus oikeasti ratkaisee.

6 min lukuaika

Can you trust AI summaries of customer feedback?

AI summaries of customer feedback find the main themes in minutes, then misquote, inflate and drop the dissenter. What to believe, and a half-hour check.

8 min lukuaika

Why your NPS is higher in Brazil than in Japan

In Japan, companies people like score minus 47 on NPS. In Brazil, 54. How culture and language shape survey answers, and what to compare across markets.

5 min lukuaika

Miksi tyytyväiset asiakkaat lähtevät silti

Useimmat lähteneet asiakkaat sanoivat olevansa tyytyväisiä. Miksi hyvä tyytyväisyysluku ei ole uskollisuutta, mikä vastaus ennustaa jäämistä ja mitä kysyä.

5 min lukuaika

Tietävätkö asiakkaat, mitä he haluavat?

Henry Ford ei koskaan sanonut lausetta nopeammista hevosista. Mitä näyttö kertoo siitä, tietävätkö asiakkaat, mitä haluavat, ja mihin he osaavat vastata.

6 min lukuaika

Do people tell AI interviewers the truth?

People soften the truth for a human interviewer. Studies show they are franker with a machine, but no franker than with a form. What AI interviews really add.

5 min lukuaika

Toimivatko käyttäjäpersoonat?

Persoonat alkoivat yhden suunnittelijan muistiinpanoista oikeasta asiakkaasta. Mitä tutkimus kertoo niiden hyödystä tuotteille ja miten teet kunnollisen.

7 min lukuaika

Does NPS predict growth?

Net Promoter Score was sold as the one number that predicts growth. Twenty years of tests say otherwise, and a six-point rise is usually noise. How to use it.

6 min lukuaika

Fokusryhmät vai haastattelut: kumpi kertoo enemmän?

Kaksikymmentä tunnin haastattelua tuottaa saman kuin kymmenen kahden tunnin fokusryhmää, halvemmalla. Mitä tutkimus sanoo ryhmistä ja haastatteluista.

7 min lukuaika

How many customer interviews are enough?

Five, twelve, or until you hear nothing new? Where each rule for customer interviews comes from, what it assumed, and how to know when you can stop.

6 min lukuaika

Kuinka moni tyytymätön asiakas valittaa?

Kuuluisa ”1/26”-tilasto koskee pääkonttoriin asti päätyviä valituksia, ei kaikkia valituksia. Mitä tutkimus kertoo äänessä olevista ja miten kuulet loput.

6 min lukuaika

Haastattelijavaikutus: miten kysyjä muovaa vastausta

Jo 1929 havaittiin, että haastattelijat siirsivät näkemyksiään haastateltaviin. Mitä haastattelijavaikutus tekee asiakastutkimukselle ja miten vähennät sitä.

6 min lukuaika

Kano-malli: voiko kysely kertoa, mitkä ominaisuudet ilahduttavat?

Kano-malli jakaa ominaisuudet perus-, suorituskyky- ja ilahduttaviin ominaisuuksiin kahdella kysymyksellä. Ajatus pitää. Kyselylomake on hatarampi.

8 min lukuaika

Nonresponse bias: is a 10% response rate a problem?

A 10% response rate can be fine and a 60% one misleading. Nonresponse bias depends on who stays silent, and your customer data can show you who that is.

6 min lukuaika

Product-market fit -kysely: toimiiko 40 %:n sääntö?

Sean Ellisin testin mukaan 40 % ”erittäin pettyneitä” tarkoittaa product-market fitiä. Mistä luku tulee, mikä sitä vääristää ja mihin kysely oikeasti kelpaa.

6 min lukuaika

Järjestysvaikutus: miten yksi kyselyn kysymys muuttaa seuraavaa

Kysy presidentistä ennen maata, ja tyytymättömyys nousee kymmenen prosenttiyksikköä. Miten järjestysvaikutus toimii ja miten asiakaskysely järjestetään.

7 min lukuaika

Recall bias: how long can customers remember accurately?

One hospital stay in eight goes unmentioned a year later. What customers forget, what they rewrite, and how soon to ask if you want what really happened.

7 min lukuaika

The say-do gap: why “I would buy that” rarely means a sale

Of the customers who say they would buy, a half to a third do. How big the say-do gap is, how to discount a survey for it, and what to ask instead.

8 min lukuaika

Do survey incentives work, and how much should you offer?

A small, certain reward beats a prize draw, and cash beats a cheque. What decades of experiments say about survey incentives, and when paying is worth it.

6 min lukuaika

Kyselyn otoskoko: kuinka monta vastausta tarvitset?

Noin 400 vastausta antaa viiden prosenttiyksikön marginaalin, ja sen puolittamiseen tarvitaan nelinkertainen määrä. Mitä otoskoko ostaa ja mitä ei korjaa.

6 min lukuaika

Selviytymisharha: asiakkaat, joita palautteesi ei koskaan tavoita

Kyselyt tavoittavat ne, jotka jäivät. Vastaukset ovat lähteneillä, ostamatta jättäneillä ja hiljenneillä. Näin selviytymisharha vääristää palautetta.

7 min lukuaika

Can synthetic users replace customer research?

Synthetic users answer in seconds and agree with almost everything. What tests against real people found, and the few jobs AI personas do well in research.

6 min lukuaika

Voice vs text answers: do people say more when they speak?

People speak three times faster than they type, and spoken survey answers run up to 40% longer. Yet nearly half quit a voice-only survey. How to offer voice.

8 min lukuaika

Why customers can’t tell you why they chose you

Shoppers in one study explained, in detail, a choice they never made. Why customers cannot tell you why they bought, and what to ask them instead.

5 min lukuaika

Hintakyselyt: voiko asiakkailta kysyä, paljonko he maksaisivat?

Ihmiset yliarvioivat maksuhalukkuutensa noin viidenneksellä, ja satunnainen luku voi kolminkertaistaa vastauksen. Mitä hintakysely kertoo ja mitä ei.

10 min lukuaika

Avointen kyselyvastausten analysointi vaihe vaiheelta

Opi analysoimaan avoimet kyselyvastaukset 7 vaiheessa: koodaa, laske ja lainaa taulukossa. Lisäksi AI-kehotteet ja kohdat, joissa AI tarvitsee ihmistä.

9 min lukuaika

Customer Effort Score (CES): kysymys, asteikko ja laskeminen

Customer Effort Score selitettynä: CES-kysymys ja asteikko, mihin suuntaan tulos kulkee, miten se lasketaan ja jatkokysymykset, jotka näyttävät mitä korjata.

9 min lukuaika

Asiakashaastattelun kysymykset: 50 kysymystä jatkokysymyksineen

50 asiakashaastattelun kysymystä jatkokysymyksineen, tavoitteittain kartoituksesta irtisanomiseen. Mukana 30 minuutin runko, kutsuviesti ja muistiinpanopohja.

8 min lukuaika

Näin kysyt jatkokysymyksiä asiakashaastatteluissa ja kyselyissä

Opi kysymään jatkokysymyksiä haastatteluissa ja kyselyissä: 8 tarkentavaa tekniikkaa, lunttilappu epämääräisiin vastauksiin ja esimerkit kopioitaviksi.

10 min lukuaika

Näin pyydät asiakkailta palautetta: 12 pohjaa, joihin vastataan

Näin pyydät asiakkailta palautetta, joka on oikeasti hyödyllistä: milloin kysyä, miten muotoilla pyyntö, mitä tehdä ympäripyöreille vastauksille ja 12 pohjaa.

10 min lukuaika

Näin kirjoitat hyviä kyselykysymyksiä (ja kyselyn, johon vastataan loppuun)

Opi kirjoittamaan hyviä kyselykysymyksiä ja kysely, johon vastataan loppuun: yksi tavoite, selkeät kysymykset, hyvä järjestys ja testaus. Mukana pohjat.

11 min lukuaika

Näin nostat kyselyn vastausprosenttia: 15 korjausta ja pohjat

Näin nostat kyselyn vastausprosenttia: millainen on hyvä taso, 15 korjausta kutsuun, ajoitukseen, pituuteen ja muistutuksiin sekä kopioitavat sähköpostipohjat.

11 min lukuaika

Johdattelevat kysymykset kyselyissä ja haastatteluissa: 25 esimerkkiä ja korjaukset

25 johdattelevaa kysymystä kyselyistä, haastatteluista ja tuotetesteistä: miksi ne vääristävät vastauksia ja miten ne korjataan. Mukana tarkistuslista.

11 min lukuaika

Avoimet kyselykysymykset: 50 esimerkkiä ja näin kirjoitat ne

50 avointa kyselykysymystä tavoitteittain, jokaisessa ryhmässä jatkokysymys epämääräisiin vastauksiin. Lisäksi vinkit muotoiluun, sijoitteluun ja määrään.

9 min lukuaika

Näin priorisoit ominaisuustoiveet (luottamatta äänimääriin)

Opi priorisoimaan ominaisuustoiveet: löydä ongelma jokaisen takaa, pisteytä se, tarkista asia toiveen esittäjiltä ja kieltäydy hyvin. Mukana valmiit pohjat.

9 min lukuaika

Kyselyväsymys: syyt, varoitusmerkit ja miten sen välttää

Kyselyväsymyksen takia asiakkaat ohittavat kyselysi tai vastaavat hätäisesti. Opi sen kolme tyyppiä, miten tunnistat ne datasta ja miten vältät sen pysyvästi.

10 min lukuaika

Kyselykysymysten tyypit: 12 muotoa esimerkkeineen

Tutustu kyselykysymysten 12 päätyyppiin: jokaisesta esimerkki, paras käyttötapa ja yleinen sudenkuoppa sekä taulukko oikean muodon valintaan.

8 min lukuaika

Kysely vai haastattelu: kumpaa käyttää ja milloin

Kysely vai haastattelu: missä kumpikin on hyvä, mitä se ohittaa ja 5 kysymystä valinnan tueksi. Mukana esimerkit, tutkimustietoa ja niiden yhdistäminen.

10 min lukuaika

Ilmaisen kokeilun konversioaste: vertailuluvut ja miksi kokeilijat eivät osta

Ilmaisen kokeilun konversioaste selitettynä: kaava, rehelliset vertailuluvut 2026, miksi kokeilijat eivät siirry maksaviksi ja miten selvität, mikä omia estää.

9 min lukuaika

Miksi asiakkaat peruvat tilauksensa: 9 syytä ja miten löydät omasi

Miksi asiakkaat peruvat tilauksensa: 9 yleisintä syytä, mitä ”liian kallis” yleensä tarkoittaa ja miten löydät todelliset syyt oman asiakaspoistumasi takana.

Asiakkaillasi on enemmän sanottavaa.

Älä arvaile yhden sanan kyselyvastausten perusteella. Diaform esittää jatkokysymykset puolestasi, ja saat selville, mitä asiakkaasi oikeasti ajattelevat.

Luo ensimmäinen keskustelusi muutamassa minuutissa.